Рекрутинг — це гра обсягів, але ручна адміністративна робота обмежує потенціал кожного рекрутера. У цьому гіпотетичному кейс-стаді ми досліджуємо, як бутік-агенція використовує DealoAgent для автоматизації «нудних» 70% роботи — парсингу резюме, скринінгу кандидатів та розвитку клієнтів — дозволяючи їм подвоїти кількість працевлаштувань без розширення штату.
ПРИМІТКА: Це гіпотетичне дослідження, що розглядає, як рекрутингова агенція могла б використовувати DealoAgent.AI. Хоча виклики кадрової індустрії є реальними, цей сценарій є уявним для ілюстрації можливостей DealoAgent.
Рекрутинг часто називають «бізнесом людей», але для середньостатистичного рекрутера агенції він більше схожий на «бізнес введення даних». Між форматуванням резюме, реєстрацією дзвінків у CRM, переслідуванням кандидатів заради відсутніх деталей та надсиланням загальних імейлів з розвитку бізнесу, фактичний час, витрачений на *рекрутинг* — побудову відносин та оцінку талантів — часто становить менше 30% тижня.
Знайомтеся з 'TalentFlow Agency', гіпотетичною бутік-фірмою з 10 рекрутерами, що спеціалізуються на технологічних вакансіях. Вони вперлися в стелю доходів. Щоб робити більше працевлаштувань, вони думали, що їм доведеться найняти більше рекрутерів. Але найм рекрутерів дорогий, а час на адаптацію довгий. Їхня маржа скорочувалася.
Сара, старший рекрутер у TalentFlow, тонула в роботі. Вона отримувала 50+ резюме на день через імейл, LinkedIn та джоб-борди. Кожне з них було PDF або Word документом, який потрібно було вручну розпарсити, порівняти з вимогами вакансії та внести в базу даних. Якщо в резюме кандидата не вистачало ключової навички (наприклад, «досвід React Native»), їй доводилося писати їм і чекати. Половину часу вона просто пропускала кандидата, бо не мала часу запитати.
У цьому гіпотетичному сценарії TalentFlow розгортає DealoAgent, щоб розірвати лінійний зв'язок між кількістю персоналу та доходом. Вони підключають DealoAgent до своєї пошти, системи VoIP та акаунтів LinkedIn.
Тепер, коли Сара отримує резюме імейлом, вона не відкриває його. DealoAgent перехоплює його.
Кандидат відповідає: «Так, я використовував його 6 місяців на моїй останній роботі». DealoAgent оновлює профіль, позначає кандидата як «Кваліфікований» і планує скрінінговий дзвінок для Сари. Сара прокидається з календарем кваліфікованих інтерв'ю, а не з вхідними непрочитаними PDF-файлами.
Перед дзвінком Сарі не потрібно перечитувати резюме 10 хвилин. DealoAgent надсилає їй «Шпаргалку» в Slack:
Під час дзвінка DealoAgent транскрибує розмову. Коли Джон згадує свої очікування щодо зарплати, ШІ автоматично оновлює поле в базі даних. Сара може повністю зосередитися на слуханні та продажу вакансії.
Майкл, лід з продажів, раніше витрачав години на пошук компаній, які наймають. Тепер DealoAgent моніторить джоб-борди та новини компаній.
Коли 'TechCorp' публікує вакансію 'Senior DevOps Engineer', DealoAgent сповіщає Майкла та складає імейл: «Вітаю, [Менеджер з найму], бачив, що ви шукаєте ліда DevOps. Ми щойно завершили пошук на аналогічну посаду і маємо 2 кандидатів-срібних призерів, які доступні негайно і мають саме той стек AWS + Kubernetes, який вам потрібен. Хочете переглянути їхні профілі?»
Це не холодний дзвінок; це додана вартість. Майкл надсилає 50 таких гіпер-релевантних імейлів на тиждень, що призводить до 10 нових замовлень на вакансії.
Для агенцій, як TalentFlow, вузьким місцем є не ринок, а операційне тертя. Використовуючи DealoAgent для обробки важких з точки зору даних частин рекрутингу, вони фактично надали кожному рекрутеру цілодобового асистента. Вони масштабували свою продуктивність без масштабування витрат.